Python ile Bilimsel Hesaplama

Python ile Bilimsel Hesaplama ders notlarının müfredatı: temel Python, NumPy, SciPy, SymPy, Matplotlib ve Pandas ile matematiksel uygulamalar.

Bu ders, matematiksel problemleri Python ile çözmeyi amaçlar. NumPy’ın vektörel işlemlerinden SymPy’ın sembolik cebirine, Matplotlib görselleştirmelerinden Pandas ile veri analizine kadar bilimsel hesaplamanın standart araç setini kapsar.

Bu dersin notları hazırlanma aşamasındadır. Aşağıda dersin tam müfredatı yer almaktadır; bölümler tamamlandıkça bu sayfadan bağlantılanacaktır.

📖 Ders İçeriği

1. Temel Python

• Sözdizimi ve kontrol yapıları
• Veri yapıları ve comprehension
• Fonksiyonlar ve hata yakalama

2. NumPy ve Vektörel İşlemler

• NumPy \(n\) boyutlu diziler
• Vektörizasyon ve broadcasting
• Lineer sistemler ve özdeğer hesabı
• NumPy ile polinom analizi

3. Sayısal Hesaplama (SciPy ve SymPy)

• SymPy ve sembolik matematik
• Kök bulma ve optimizasyon
• Sayısal integral ve türev
• Diferansiyel denklem çözümleri

4. Görselleştirme

• Matplotlib, Seaborn ve çizimler
• Faz düzlemleri
• Monte Carlo ve rastgele yürüyüş

5. Veri Analizi (Pandas)

• Pandas DataFrame yapısı
• Veri temizleme ve gruplama
• Zaman serileri